Zaawansowany odtwarzacz HD dla wyświetlacza LED Ultra HD Media Player Inteligentny proces szybkiego przetwarzania

Wysokiej prędkości przetwarzanie danych z komponentami wyświetlacza LED Procesor VX1000

Komponenty wyświetlaczy LED

Komponenty wyświetlaczy LED Wprowadzenie produktu

VX1000 to najnowocześniejszy procesor zaprojektowany do wymagających zastosowań w zakresie sztucznej inteligencji (AI), obliczeń wysokiej wydajności (HPC) i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.Zbudowany na zaawansowanej technologii półprzewodników, łączy w sobie wyjątkową moc obliczeniową, efektywność energetyczną i skalowalność w celu rozwiązania rosnącej złożoności nowoczesnych obciążeń prac.VX1000 jest idealny do zastosowań takich jak wnioski z uczenia maszynowego, symulacje naukowe, autonomiczne systemy i edge computing.

Komponenty wyświetlaczy LEDKluczowe cechy:

1. Moc przetwarzania wielojadrowego

• Technologia procesu 16nm/7nm: umożliwia wysoką gęstość tranzystorów i minimalne zużycie energii.

• 64 rdzenie o wysokiej wydajności: zoptymalizowane do przetwarzania równoległego, z obsługą operacji SIMD (Single Instruction, Multiple Data).

• 4 dedykowane akceleratory AI: Zintegrowane rdzenie tensorowe do operacji macierzy FP16/INT8, przyspieszające modele głębokiego uczenia się nawet do 10x w porównaniu z ogólno-celowymi procesorami.

2. Zaawansowana hierarchia pamięci

• Interfejs pamięci HBM3e: zapewnia szerokość pasma do 512 GB/s, zmniejszając opóźnienie w przypadku zadań wymagających dużego zapotrzebowania na dane.

• Przechowywanie w pamięci podręcznej na układzie: 32 MB pamięci podręcznej L3 na klaster rdzeniowy dla szybkiego dostępu do danych i zmniejszonej zależności od szerokości pasma poza układem.

3Projektowanie energooszczędne

• Dynamiczne skalowanie napięcia (DVS): reguluje napięcie i częstotliwość rdzenia w czasie rzeczywistym, aby odpowiadać wymaganiom obciążenia pracą, osiągając 20% niższe zużycie energii w przypadku typowych obciążeń HPC.

• Technologia włączenia energii: wyłącza nieużywane rdzenie/acceleratory w celu zminimalizowania zużycia energii w czasie bezczynności.

4Wsparcie dla PCIe 5.0 i NVMe 4.0

• Umożliwia płynną integrację z szybkimi urządzeniami peryferyjnymi, procesorami graficznymi i rozwiązaniami pamięci masowej do wdrożeń w chmurze i na obrzeżach.

Najważniejsze osiągnięcia

• Inferencja AI: osiąga wyniki tensorowe 120 TFLOPS FP16 dla modeli wzroku i NLP (np. ResNet-50, GPT-3).

• Wskaźniki HPC:

◦ Linpack: podwójna precyzja 150 GFLOPS.

◦ STREAM: wykorzystanie przepustowości pamięci 300 GB/s.

• Opóźnienie w czasie rzeczywistym: < 1 ms dla krytycznych zastosowań, takich jak autonomiczna jazda i robotyka.

Komponenty wyświetlaczy LEDZastosowanie:

1. Obciążenia robocze AI/ML

• Szkolenie i wnioskowanie w zakresie dużych modeli językowych (LLM) i rurociągów wizualnych komputerowych.

• Wdrożenie technologii Edge dla inteligentnych fabryk, dronów i urządzeń IoT.

2. Informatyka naukowa

• Modelowanie klimatu, dynamika molekularna i przepływy pracy w zakresie symulacji kwantowej.

3. Systemy autonomiczne

• Fuzja czujników, algorytmy decyzyjne i aktualizacje OTA dla pojazdów.

4Centrum danych

• przyspieszenie bazy danych, analityki i wirtualizacji w środowiskach hiperskałowych.

Zróżnicowanie technologiczne

• Zaprojektowanie oparte na Chiplet: Architektura modułowa umożliwia dostosowanie (np. dodanie przyspieszaczy kryptograficznych lub dostawców usług internetowych wizualnych).

• Neuromorficzne jednostki obliczeniowe: eksperymentalny koprocesor do badań sieci neuronowych (SNN).

• Otwarty ekosystem: Kompatybilny z głównymi platformami (TensorFlow, PyTorch, OpenCL) i obsługuje systemy Linux/RTOS dla większej elastyczności.

Jego hybrydowa architektura równoważy surową moc obliczeniową z inteligentnym zarządzaniem energią.uczynienie go kamieniem węgielnym innowacji opartych na sztucznej inteligencji i zastosowań HPCDzięki bieżącym aktualizacjom oprogramowania i partnerstwom z dostawcami chmury (AWS, Azure), VX1000 jest gotowy do przejścia na ekzaskala komputerowa i dalej.